Доставщик еды из Китая догнал Claude: ИИ на 1,6 триллиона параметров

Китайский гигант доставки еды Meituan сегодня выпустил новую большую модель LongCat-2.5, и по тестам она дышит в спину Claude. В модели 1,6 триллиона параметров, из них на каждый токен работает около 48 миллиардов. Главная гордость компании в другом: вся тренировка прошла на китайских ускорителях, без зарубежного железа.

LongCat-2.5 сделана под длинные задачи для агентов: разбираться в огромных кодовых базах, собирать проекты целиком, делать сайты и 3D-страницы по картинке. Модель изначально мультимодальная, то есть картинки и текст для неё один и тот же поток данных. Контекст до миллиона токенов, ответ до 128 тысяч.

По собственным замерам Meituan, LongCat-2.5 в большинстве тестов оказывается между Claude Opus 4.8 и Claude Opus 5, а кое-где обходит Opus 5. Например, в AutomationBench у неё 51,8 против 50,3, в BrowseComp 91,9 против 90,8, в 3DCodeBench (генерация 3D по тексту) 55,4 против 54,3. А вот в Terminal Bench 4.0 отставание серьёзное: 38,5 против 53,9. И важная оговорка: сравнивали с Opus 5 и GPT-5.6 Sol, а не с самыми свежими моделями Anthropic и OpenAI.

Ещё один трюк касается скорости. Модель запускают в формате W4A4, когда и веса, и активации ужаты до 4 бит. По словам компании, по сравнению с 8-битной версией это дало примерно на 40% больше пропускной способности, первый ответ приходит на 16% быстрее, каждый следующий токен на 20% быстрее, а качество на проверенных задачах не просело.

Попробовать можно уже сейчас на сайте longcat.ai, для разработчиков открыт API. Модель умеет работать внутри Claude Code, Codex и других агентных оболочек.

При этом глава Meituan Ван Син ещё летом сказал прямо: «Мы не станем фабрикой токенов». Модели компании нужны прежде всего для своего бизнеса, и на базе LongCat уже работает ИИ-помощник для ресторанов и магазинов, которые продают через Meituan.

Короче, в Китае уже доставщики еды делают модели уровня прошлогоднего топа Claude, и на своих чипах.