Китайский малыш на 9 млрд параметров обогнал ИИ втрое крупнее

Обычно в гонке нейросетей всё решает размер: больше параметров, больше видеокарт, больше денег. Китайская SenseTime зашла с другой стороны и выложила в открытый доступ SenseNova-Loop-9B-Preview, модель на 9 миллиардов параметров, которая на ряде тестов компании обходит Qwen3.5-27B от Alibaba, то есть соседа втрое крупнее.

Фокус в том, что часть модели работает дважды. Из 32 слоёв блок из 24 прогоняется по кругу второй раз с теми же весами, так что за один проход получается 56 вычислений слоя, а хранить на диске нужно только 32. Чтобы информация не терялась на втором круге, SenseTime добавила свою схему связей между слоями, она называется mHC. Модель понимает текст и картинки, держит длинный контекст до 256 тысяч токенов и заточена под агентов: документы, код, вызов внешних инструментов.

Цифры пока только от самой компании. На офисном тесте WorkBuddy Bench у модели 66,89 против 60,53 у Qwen3.5-27B, на AutomationBench 13,72 против 10,17. При этом в Terminal Bench 2.1 она уступает старшим Qwen, так что чудо не везде. Технический отчёт обещают позже.

Ролик выше и примеры презентаций в карточке модели собраны агентом Raccoon Work на этой модели: анимированные сайты, слайды, симуляция полёта к Луне. Веса лежат на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, их можно скачать и использовать даже в коммерческих проектах, а запускается всё через Transformers, SGLang или LightLLM.

Вердикт: маленькие модели перестают быть игрушкой. Если независимые тесты подтвердят цифры, 9B на домашней видеокарте начнёт делать работу, для которой вчера арендовали сервер.