DeepSeek и Kimi списали у GPT-6: Китай учит свой ИИ на моделях OpenAI

Две самые громкие китайские ИИ-лаборатории, DeepSeek и Moonshot AI, при обучении свежих моделей активно кормили их ответами GPT-6 Astra, самой мощной модели OpenAI. Об этом рассказали американские журналисты со ссылкой на людей, напрямую знакомых с ситуацией.

По их данным, Moonshot использовала Astra при создании Kimi K3.1 Pro, которая вышла 23 октября, это подтвердили три источника. Ещё двое рассказали, что то же самое было с DeepSeek V4.1-Flash 1017, обновлением от 17 октября. Moonshot от комментариев отказалась, DeepSeek на запрос не ответила.

Метод называется дистилляцией: сильная модель генерирует решения, объяснения и рассуждения, а слабая на них учится. Сам по себе приём обычный и законный, но здесь он идёт в обход правил доступа к чужой модели. Китайским командам это экономит месяцы работы и горы вычислений, которых им и так не хватает из-за ограничений на американские ускорители. А готовая модель потом живёт на своих серверах и от API OpenAI уже не зависит.

Раньше главным донором для таких схем был Claude. Anthropic закрутила гайки, и, по словам компании, объём выкачанных данных упал на 90-99%. После этого китайские лаборатории просто переключились на OpenAI. Сама OpenAI ещё 30 сентября писала, что связала ядро кампании по дистилляции, начавшейся в июле, с людьми из Moonshot, а 21 октября объявила, что посредники и API-шлюзы с доступом к её моделям должны будут согласовывать работу с ней и помогать ловить нарушителей.

Проблема в том, что лабораториям выгодно продавать доступ к своим лучшим моделям, но каждый ответ может стать учебником для будущего конкурента. Платят за это в итоге обычные клиенты API, на которых падают все новые ограничения.

Вердикт: гонка ИИ, где один строит, а другой списывает.