Внедрение ИИ в компании: с чего начать и как не потратить бюджет впустую

Большинство неудачных внедрений ИИ начинаются одинаково: купили подписку на всех, провели вебинар, через месяц пользуются три человека. Проблема не в нейросетях, а в том, что внедряли инструмент, а не решали задачу.

1. 01Процессыгде уходят часы
2. 02Кандидаты2-3 лучших
3. 03Аудитпо шагам
4. 04Пилотодин участок
5. 05Оценкачестно
6. 06Масштабпо одному

Шаг 1. Найдите процессы, а не инструменты

Пройдитесь по отделам с одним вопросом: какая работа повторяется каждый день и отнимает больше всего часов? Обычно это:

• разбор заявок и писем;
• перенос данных между системами;
• отчёты и сводки;
• ответы на одни и те же вопросы;
• подготовка типовых документов и текстов.

Шаг 2. Выберите 2-3 кандидата

Для каждого процесса оцените: сколько часов, насколько однообразный, что будет при ошибке, есть ли данные в цифре. Лучший кандидат: много часов, мало разнообразия, дешёвая ошибка.

Шаг 3. Аудит

Разберите выбранный процесс по шагам: кто что делает, откуда берёт данные, где ошибается, где ждёт. Часто уже на этом этапе находится то, что исправляется без ИИ.

Шаг 4. Пилот на одном участке

• Ограниченный объём: один отдел, один канал, один тип документов.
• Работает рядом с людьми, а не вместо них.
• Спорные решения проверяет сотрудник.
• Есть журнал: что решил ИИ и почему.

Шаг 5. Честная оценка

Сравните с тем, как было: время, ошибки, нагрузка на людей. Смотрите и на то, что стало хуже. Если пилот не дал результата, это тоже результат: вы потратили немного и узнали, что этот процесс не для ИИ.

Шаг 6. Масштаб

Только после пилота - на другие участки, по одному. С возможностью откатиться.

Кто должен отвечать за внедрение

Не ИТ-отдел сам по себе и не подрядчик сам по себе. Нужен человек со стороны бизнеса, который знает процесс и принимает решения, плюс технический исполнитель. Без владельца процесса внедрение превращается в проект ради проекта.

Типичные ошибки

• Начинать с инструмента. «Давайте внедрим ChatGPT» вместо «давайте сократим время разбора заявок».
• Сразу на всю компанию. Без пилота невозможно понять, что работает.
• Ждать замены людей. ИИ снимает рутину, но решения и ответственность остаются за людьми.
• Не считать расходы на эксплуатацию. Модели, сервер, поддержка стоят денег каждый месяц.
• Не назначить ответственного за правила. Через месяц правила устаревают, и качество падает.

Частые вопросы

С чего начать внедрение ИИ в компании?

С поиска процесса, который повторяется каждый день и отнимает много часов. Затем аудит и пилот на одном участке.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Аудит - 5 000 ₽ с зачётом в проект, автоматизация одного процесса от 80 000 ₽, система ИИ-агентов от 300 000 ₽. Плюс ежемесячный расход на модели и сервер.

Сколько времени занимает внедрение?

Аудит 3-5 дней, пилот 2-4 недели. Масштаб зависит от числа участков.

Нужен ли компании свой специалист по ИИ?

Для старта достаточно владельца процесса со стороны бизнеса и внешнего исполнителя. Когда систем становится много, полезно обучить своих людей.